360金融大数据专家分享公司AI实践之旅：没有AI能力的企业会被边缘化

　　早前，业内有观点称金融是AI最佳的落地场景之一。自2016年人工智能被总结出算法、算力、数据的三要素之后，2017年，场景的价值也倍受热议。那么，到底人工智能在具体金融场景如何应用呢？

　　日前，在一场名为"AI+金融 智能释放无限可能"的小型分享会上，360金融大数据总监苏绥给出了答案。"我国信息化水平的提高，使得金融业与人工智能的融合达到前所未有的高度。传统金融信贷业务中，催收、客服及电销人员占比超过60%，人员素质参差不齐的现状造成了管理成本过高的问题。由此衍生的客户体验差，也成为困扰金融业的一大通病。降本增效是未来经济发展的趋势，金融机构加快运用大数据、云计算、人工智能等金融科技手段进行改革的大势，是金融科技行业深入参与新金融格局共建的风口。"苏绥如是说。

　　苏绥认为，从行业角度看，未来的竞争是综合能力的竞争，包含流程、效率等在内的产品体验将会成为重要的衡量标准。行业正在表现出去人工化、在线化和智能化趋势，从而进一步解决金融服务的广度、深度和满意度的问题。从技术的角度出发，各种行为数据将会被更加充分的利用。目前传统金融机构积累的大量纸质化信息的价值尚未被完全发掘，非结构化数据的应用将改变数据的结构化价值。此外，大型企业和中小公司都将在数据处理、发掘、打通环节中发挥不同的作用。

　　但苏绥强调，"AI只是一种技术，而不是最终产品，只有和具体业务及场景结合起来，才能发挥其价值。目前，生物、语音等技术已经大规模应用于金融领域。"

　　对于未来AI+金融的发展趋势，苏绥指出，"人工智能将成为像水电煤一样的基础设施，没有AI能力的企业会被边缘化。"

　　在会上，苏绥还从智能获客、智能营销、智能风控及智能催收角度全面分享了360金融的AI实践之旅。

　　特别是360金融的智能风控黑科技。

　　据苏绥透露，360金融智能风控自动化过件率高达97%，在这当中地址热力图和复杂关系网络系统发挥了支撑作用。

　　360金融构建的地址热力图，依托于地图的底层数据，通过对城市中单位范围所包含的设备接入数量进行颜色标示、升维等操作，将多种变量结合起来，进而形成判断每个点的GDP信息综合分析出客户的风险大小的依据。"颜色越深代表人口密度越大，通过业务发现，人口密度相对较低的区域，风险会相对更高。"苏绥进一步举例表示。

　　除了地址热力图，360金融还有另一大智能风控黑科技--复杂关系网络。苏绥介绍，与表现为蓝色关系点的正常客户相比，拥有风险属性的客户将会在复杂网络上显示出更多红、灰色节点，这些点即代表了不同程度的风险。在此基础上，360金融通过与黑名单客户连接，提取相应指标，综合了解客户的风险大小。

   【免责声明】本文仅代表合作供稿方观点，不代表和讯网立场。投资者据此操作，风险请自担。